Murphy-LeetCode

项目介绍

Murphy-LeetCode 是我个人创建的 LeetCode 刷题笔记网站，基于 MkDocs 和 Material for MkDocs 主题构建。这个网站记录了我在 LeetCode 刷题过程中的解题思路、代码实现、算法分析和经验总结。

🔗 网站链接: Murphy-LeetCode (cosmicdusty.cc)

项目特色

📚 系统化整理

• 按题型分类：将题目按照数据结构和算法类型进行分类整理
• 难度梯度：从简单到困难，循序渐进的学习路径
• 标签系统：为每道题目添加相关标签，便于快速检索

💡 详细解析

• 多种解法：针对同一题目提供多种解题思路
• 时间复杂度分析：详细分析算法的时间和空间复杂度
• 图文并茂：使用图表和示例帮助理解算法逻辑
• 代码注释：详细的代码注释，便于理解实现细节

🛠️ 技术实现

• MkDocs框架：使用 MkDocs 静态网站生成器
• Material主题：采用 Material for MkDocs 现代化主题
• 代码高亮：支持多种编程语言的语法高亮
• 搜索功能：全站搜索，快速定位所需内容
• 响应式设计：适配各种设备和屏幕尺寸

网站结构

主要板块

1. 数据结构专题

• 数组 (Array)

  • 双指针技巧
  • 滑动窗口
  • 前缀和
  • 二分查找

• 链表 (Linked List)

  • 单链表操作
  • 双指针技巧
  • 链表反转
  • 环形链表

• 栈和队列 (Stack & Queue)

  • 单调栈
  • 优先队列
  • 双端队列
  • 栈的应用

• 树 (Tree)

  • 二叉树遍历
  • 二叉搜索树
  • 平衡树
  • 字典树

• 图 (Graph)

  • 图的遍历
  • 最短路径
  • 拓扑排序
  • 并查集

2. 算法专题

• 动态规划 (Dynamic Programming)

  • 线性DP
  • 区间DP
  • 背包问题
  • 状态机DP

• 贪心算法 (Greedy)

  • 区间调度
  • 贪心选择
  • 活动选择

• 回溯算法 (Backtracking)

  • 排列组合
  • N皇后问题
  • 数独求解

• 分治算法 (Divide and Conquer)

  • 归并排序
  • 快速排序
  • 二分查找

3. 专项训练

• HOT 100：LeetCode 热门 100 题精选
• 剑指 Offer：剑指 Offer 系列题目
• 周赛题目：LeetCode 周赛题目整理
• 面试高频：互联网公司面试高频算法题

使用指南

如何查找题目

1. 按分类浏览：根据数据结构或算法类型查找相关题目
2. 搜索功能：使用网站搜索功能快速定位题目
3. 标签筛选：通过标签系统筛选特定类型的题目
4. 难度筛选：按照简单、中等、困难的难度进行筛选

学习建议

初学者路径

1. 基础数据结构：从数组、链表开始
2. 基本算法：掌握排序、查找算法
3. 循序渐进：从简单题目开始，逐步提高难度
4. 多做练习：每种类型的题目都要有足够的练习量

进阶学习

1. 专题突破：选择薄弱环节进行专项训练
2. 算法优化：学习更高效的算法实现
3. 面试准备：重点关注面试高频题目
4. 总结归纳：建立自己的解题模板和思路

技术栈

前端技术

• MkDocs：静态网站生成器
• Material for MkDocs：现代化主题
• Markdown：文档编写语言
• Python-Markdown：Markdown 解析器

扩展插件

• pymdownx.highlight：代码语法高亮
• pymdownx.superfences：代码块增强
• pymdownx.tabbed：标签页支持
• pymdownx.arithmatex：数学公式支持

部署方案

• GitHub Pages：静态网站托管
• GitHub Actions：自动化部署
• Custom Domain：自定义域名

维护和更新

内容更新流程

1. 本地编写：使用 Markdown 编写题目解析
2. 本地预览：使用 mkdocs serve 本地预览
3. 版本控制：提交到 Git 仓库
4. 自动部署：GitHub Actions 自动构建和部署

版本规划

• 持续更新：定期添加新的题目解析
• 内容优化：不断完善现有内容的质量
• 功能增强：添加新的功能和交互体验
• 性能优化：提升网站加载速度和用户体验

学习成果

数据统计

• 已完成题目：300+ 道LeetCode题目
• 覆盖范围：涵盖所有主要算法和数据结构
• 代码语言：主要使用Python、Java、C++
• 更新频率：每周更新3-5道新题目

学习收获

• 算法思维：建立了系统的算法思维框架
• 编程能力：提升了代码实现和优化能力
• 面试准备：为技术面试积累了丰富经验
• 知识分享：通过文档整理加深了理解

后续计划

短期计划

• 完善动态规划专题的题目覆盖
• 添加更多图解和动画说明
• 优化网站的搜索和导航功能
• 增加题目难度和标签筛选

长期计划

• 开发交互式代码执行功能
• 添加用户评论和讨论系统
• 制作算法可视化工具
• 建设移动端优化版本

这个网站不仅是我个人的学习记录，也希望能够帮助到其他正在学习算法的同学。如果你也在刷LeetCode，欢迎访问网站获取参考和灵感！